Bergische Universität Wuppertal
Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften
Applied and Computational Mathematics (ACM)

Team
Research
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Teaching

Prof. Dr. Matthias Ehrhardt (Teil A, B)
Prof. Dr. Michael Günther (Teil C)
Daniel Walsken, M.Sc.
Sarah Berkhahn, M.Sc.

Vorlesung im Wintersemester 2025/2026:

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen ('Advanced Numerics')

(Die VL findet in englischer Sprache mit Fortsetzung als Kompaktkurs statt und liefert (mit Teil B oder C)
alle LP für das Modul Weiterführung Numerik) Due to the block Course Mathematics for the CSiS Master, we start in the second week.


Adressen und Termine
(Beginn der VL 21.10.2025, Beginn der UE 24.10.2025)
 
 Vorlesung   Di,  12:15 - 13:45   Raum G.10.05  (Hörsaal 7) 
   Do,  10:15 - 11:45   Raum G.10.07  (Hörsaal 5) 
 Übung   Fr,  10:15 - 11:45   Raum I.12.02  (Hörsaal 31)  

Verzweigung der VL in Anwendungsfelder
(ab 13. Januar 2026)
 
 Vorlesung Teil B (Wirtschaft)   Di,  12:15 - 13:45   Raum G.10.05  (Hörsaal 7) 
   Do,  10:15 - 11:45   Raum G.10.07  (Hörsaal 5) 
         
 Vorlesung Teil C (Technik)   Di,  12:15 - 13:45   Raum BZ.08.04  (Hörsaal 2) 
   D0,  10:15 - 11:45   Raum G.13.18  

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Gliederung der Vorlesung

Inhalt:
Die Vorlesung bildet eine Brücke zwischen den Vorlesungen Einführung in die Numerische Mathematik und Numerics ODEs - Scientific Computing. In der Kompaktveranstaltung werden Formen der klassischen Vorlesung, der Übungen und der rechnergestützten Übungen miteinander kombiniert. Für die Implementierung der praktischen Aufgaben wird Matlab, GNU Octave bzw. Python oder Julia empfohlen.

Themen:

  1. Kurze Einführung in MATLAB
  2. Modellbildung (Kurzer Abriss anhand einiger Anwendungsbeispiele)
  3. Analysis gewöhnlicher Differentialgleichungen: Existenz und Eindeutigkeit
  4. Numerische Lösungsverfahren für Anfangswertprobleme : Einschrittverfahren, Mehrschrittverfahren, Extrapolationsverfahren
  5. Einführung in Randwertaufgaben

Zielgruppe:
Bachelor Mathematik, Bachelor Wirtschaftsmathematik, Bachelor Applied Science, Bachelor IT, Lehramt Mathematik.

Bemerkungen:
Übungen und Rechnerpraktika werden in die Vorlesung integriert. Aufbauend auf dieser Veranstaltung können Bachelorarbeiten vergeben werden.

Vorkenntnisse:
Analysis I+II, Lineare Algebra I+II, Einführung in die Numerische Mathematik (Numerik I), Kenntnisse in MATLAB (z.B. aus Werkzeuge und Arbeitstechniken)


University of Wuppertal
Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Department of Mathematics
Applied Mathematics & Numerical Analysis Group

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